4000万Token免费送，鹅厂这只“大闸蟹”能吃吗？可以用，不建议

早在两周前其实熊猫就已经拿到了鹅厂QClaw的测试码，使用了也有一周了，不过因为当时并没有公测，即便是我体验的再多相信大部分人其实都没办法上手，于是在QClaw公测之后熊猫才准备蹭蹭这个热度，深度聊聊鹅厂这个大闸蟹（LOGO太像大闸蟹了）。

国产"虾"到底是褒义还是贬义？

这里熊猫并不是黑，而是近几年不管什么东西只要沾了国产这两字，一定会有不少人还没开始用就开始喷，这已经是刻在网友们DNA里面的东西了——先不管好不好，国产的东西一定会夹带私货。

而QClaw就更不得了，又是国产化又是鹅厂出品，和鹅厂沾上关系，那不管你做得如何，先喷为敬。上周腾讯出的Skillhub就是个典型的例子，作为ClawHub的国内镜像站，且原项目本身就是MIT开源协议，这能被喷我是真没想到。

当然了，腾讯这次出的Skillhub并不是没有问题，使用它首先你需要强制安装它自己的CLI，随后每次安装也必须注入一大段的提示词，虽说几百字的注入对于龙虾这东西的Token消耗来说完全可以忽略不计，但还是有点膈应。但好在它的速度和响应的确是快。

大闸蟹的实际体验

国产"虾"最大的好处就是上手即用，QClaw官网已经开放下载不需要邀请码，各位可以自行去下载：https://qclaw.qq.com/

下载安装扫码登录，一气呵成，对比外国"虾"的部署、配置、网关等等操作，这要方便太多了。

目前渠道方面QClaw支持微信、企业微信、QQ、飞书以及钉钉，微信是通过客服号来实现的聊天沟通，且目前微信的适配非常非常差——比如Markdown语法不渲染，每次会话必定要说一下消息送达等等，体验感并不是那么友好。

除此之外，客服号还有无法发送文件等问题，这些如果不能实现那么虾的能力其实已经削弱了一大半了。（当然最恶心的其实还是这个每次的"指令已收到"）

其他渠道熊猫还没有尝试过，不过对比这个微信客服号肯定是体验好很多的。再来说说其他方面，通用设置中默认支持开启安全防护，能拦截Skill投毒以及恶意指令，对于一些担心安全问题的来说有帮助，同时也支持防休眠和权限限制。

目前腾讯对所有用户每天都送了4000万的Token，看似非常多，实际上如果要执行文件整理的任务，那么大概也就是两三次整理工作Token就消耗完了。

国产化的好处就是本地化以及傻瓜式的操作，QClaw的面板其实非常简单好用了，技能管理也可以通过输入GitHub地址直接一键导入，同时因为是腾讯出品，所以原生对于腾讯文档的支持也非常不错，个人觉得是比飞书文档好用的，不过不开会员的腾讯文档只有1G的存储空间，真心用处不大。

还有一点比较有意思的是QClaw直接集成了开源项目"龙虾办公室"，可视化的龙虾工作场景还是蛮有趣，不过也仅限有趣，实际上使用还是多用渠道去控制龙虾，而非直接对话框。

除此之外，QClaw在左下角集成了定时任务的可视化界面以及灵感广场，定时任务很好理解了，灵感广场说白了就是给不会用的人的预设，一键执行指令的方式，不过目前灵感广场中的内容着实有点少。

最后说说腾讯内置的混元模型的能力，只能说能用，但不好用。不知道是微信限制还是模型限制，当他回答不出来或者你的问题有限制时，他甚至会撤回你的问题——这就很离谱了，我回答不上来我直接撤回你的问题，这就等于你没问过，非常合理！！！

当然了，熊猫个人还是建议用第三方的模型。如果你有渠道同时也有钱，那么这里首推Claude Opus、Gemini3.1、GPT5.3；如果你有钱没渠道就推荐DeepSeek3.2、Kimi2.5以及GLM5.0；最后预算有限可以和熊猫一样，用Minimax2.7，这里放个熊猫的拉新链接，可以九折购买：https://platform.minimaxi.com/subscribe/token-plan?code=8SBQh2Uhxy&source=link

个人建议是直接买年费，省心！如果你用的不多那么290其实就非常够用了，如果使用量还算挺大，那其实490的也足够了。

一些使用提示

Minimax的Coding Plan套餐目前改名为了Token Plan，且模型也支持到了2.7了，很多人用了之后不知道怎么用它的图像理解以及联网搜索功能。

点击这里的"介入AI编程工具"转到文档界面，随后选择MCP、Token Plan MCP，将整个文档的链接发给你的龙虾，他会自动根据文档的内容帮你配置好对应的MCP——记住一定要是Token Plan MCP。

除了视觉理解和网络搜索，2.7目前也支持视频生成、图像生成以及音乐生成了，一样的，我们需要让模型先理解怎么操作，后面才能调用这些功能，对应的文档在Minimax中都有，发给你的龙虾就行。

将对应的文档都发送给龙虾让他学习如何调用之后，就能直接通过它来生成图片、视频以及音乐了。

视频通过飞书发送过来时间戳会没有显示，但实际上点开是正常的，不需要担心。

最后需要注意，视频生成5秒大概就会花费掉1500次模型调用，图像大概是接近100次，所以Token Plan套餐并不能用来作为生图或者生成视频的套餐，非常不划算。

最后，不管你用什么模型，既然都用上AI了，那么只要有自己不会的直接问AI，如果AI回答有误，可以直接采用PUA的方式去调教，该骂就要骂，讲道理有时候真的有用！！！

写在最后

文章写完了，QClaw也要卸载了，又水了一篇文章，针不戳！！！

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