引言

今天要介绍的依然是AI项目，不得不说AI爆炸式发展之后迸发出了不少项目，而这其中不乏一些精品。

今天要介绍的是一站式的文档处理中心-AI Doc Helper。
项目的开源地址：https://github.com/cenzihan/ai-doc-helper

作者给到的项目特性非常多，功能也很全面。这里熊猫精简一下总结大概就是下面这几点：

写得快：内置 AI 助手支持自定义 Prompt，一键完成学术润色与 LaTeX 公式修正，完美适配 DeepSeek 格式。

识得准：集成 AI 视觉中心，截图即可将复杂公式、表格、手写笔记转为可编辑文本。

理得清：支持批量文件重命名、周报自动整合及作业名单查缺补漏。

查得深：Deep Research 模块支持全网深度调研并生成专业报告。

感兴趣的可以自行去项目的开源地址了解详细的内容。

项目预览

首先来看界面的布局情况，在顶部能看到项目的四大功能区，分别是编辑器、AI视觉、多文档处理以及AI调研，在右侧能看到当前使用的模型以及项目的个性化设置，下方则是对应的功能使用区。

首先是编辑器，编辑器采用左编辑右预览的布局，所见即所得，同时在编辑区能看到AI助手，打开之后右学术性润色、中翻英自己自定义功能，其实就是自定义AI的提示词；右边的预览区可以选择几种呈现模式，例如标准的公文、学术论文以及笔记，当然也支持自定义。内容支持导出为word和PDF，也支持直接复制到公众号。

打开AI视觉，大功能下提供了四个小功能，分别是公式识别、表格识别、手写体识别以及PDF智能转换。在这里识别到的内容都支持直接插入到编辑器中，每个功能也都支持自定义Prompt，也就是提示词。

多文档处理这里一样提供了四个功能，分别是Deep Research、周报整合、查缺补漏以及智能重命名。Deep Research可以理解为深度理解，除了预设的论文精读、理论学习和代码分析，一样也支持自定义功能。

智能重命名这个还是蛮实用的，你可以先给到命名参考，随后AI会根据你上传的文件将其都按照你的参考来进行重命名。

最后则是AI调研，输入你想要调研的主题，随后AI会进行全网搜索，最后根据搜索到的内容进行AI调研的报告生成，同时调研搜索的来源也会在左侧进行显示。不得不说生成的内容其实还是蛮精准的。

部署教程

作者虽说提供了Dockerfile文件，但并没有提供已构建好的镜像，但这都不是问题，熊猫已经将镜像构建好上传到了ghcr.io，项目名为：panda-995/ai-doc-helper:latest，如果要拉取镜像记得加上加速地址ghcr.1ms.run/panda-995/ai-doc-helper:latest。