引言

AI可以说是最近两年最火的话题之一，而不管是个人用户还是公司企业，在AI的运用上用到最多的其实并不是什么模型训练、生图等等，应用最为广泛的其实还是各种智能体，例如自媒体领域的小红书AI助手、标题助手以及之前熊猫些的项目妙笔生花，这些其实都是智能体的一种。

市面上其实已经有非常多的AI项目，今天要介绍的是功能非常完善的企业级智能体开发搭建平台——BuildingAI，通过零代码完成智能体的搭建，同时项目具备知识库、MCP、插件库、工作流以及多用户与订阅付费功能，项目的完成度非常之高。

项目介绍

项目首页和常规的LLM项目没有什么区别，中间为对话栏、左侧有智能体和应用中心的选项，左侧下方则是用户登录，对话框支持模型选择、MCP服务、网络搜索以及附件上传。

首页其实都差不多，主要咱们还是看后台管理以及扩展功能上面有什么特别之处。在进行管理员登录之后点击左下侧的工作台就能看到后台界面了。

整个后台提供了非常丰富的自定义功能，BuildingAI提供了非常完善的功能体系，从智能体的设置、知识库搭建、MCP工具设置以及模型设置一应俱全，同时每个功能都是高度自定义的程度，基本你想修改或者想增加的东西他都有。

因为项目只是空壳，所以你需要首次设置的东西还是非常多的，例如模型的模版、秘钥的模版以及模型管理等等，这些都需要去设置，且因为自定义的程度太高，导致设置起来其实有点繁琐。

除了AI相关的设置，项目本身的功能特性也非常多，支持自定义应用、也支持对对话记录进行查询与配置，支持多用户同时也支持充值系统的设置，不过需要自行对接支付平台。

再往下就是系统的会员体系设置、公众号配置、财务设置以及权限管理了，在系统设置中支持设置微信登录以及微信支付，当然这需要你有对应的商户权限才行。

至于更多的东西就不展示了，能号称企业级的项目，不管是功能齐全性还是细节上都已经做到了非常不错的地步，大家可以跟着下面的部署过程自行部署去探索。

项目官方首页为https://www.buildingai.cc/，起开源地址与文档在首页也有所展示，有需要可以自行去阅读，也可以跟着熊猫的部署过程实现NAS上的自部署。

熊猫这里用的设备为绿联的6800Pro，理论上飞牛、极空间以及群晖等支持Docker的设备都支持部署，不过需要根据自身路径的不同去修改映射。

打开NAS的Docker，随后将compose代码粘贴到项目中，其中的端口、变量以及文件映射的路径记得根据自身NAS的情况去更改，如遇到格式不对、不清楚路径等情况，我的建议直接问AI。

因为文件的代码量太大了，这里就不放在文章里面，各位可以去项目地址下载，地址：https://github.com/BidingCC/BuildingAI/blob/master/docker-compose.yml。

成功部署之后有三个镜像，因为是基于node的项目，所以羡慕的端口就为nodejs这个镜像的端口，通过浏览器或者NAS的远程访问打开即可。

项目还算不错，但并不适合个人使用，更多还是团队或者公司企业用，毕竟对于个人来说功能多并不代表就是好，但方便简单的部署和配置其实更适用于大多数人。

以上便是本次分享的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！

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