引言

大部分时候，AI都是被我们用来进行文字生成、图片生成等工作，但实际上基于AI我们也可以进行逆向操作，它不光会从零创造，更擅长对已有的文件“动手脚”，最典型的例子，就是目前各大手机厂商上的AI消除、去反光等功能。

目前咱们已知极空间的相册已经有了AI选片、照片去重、图片压缩以及对于老照片的修复、上色以及清晰度提升等功能，在相册功能这块，极空间确实是妥妥地走在了行业前沿。除此之外，通过Docker还可以把图像处理的玩法无限拓展，比如部署熊猫今天要介绍的AI-Image-Edit。

项目介绍

作为新晋项目，AI-Image-Edit目前的功能其实并不多，但它的思路很有意思。相较于传统的文生图以及图生图，AI-Image-Edit的主要功能还是集中在对图像的二次编辑上，感兴趣的可以去看看开源地址的介绍：https://github.com/chunxiuxiamo/ai-image-edit。

在首页，项目的左边有一处上传按钮，通过它可以上传图像，而右边则提供了图像的生成和编辑，因为要涉及到中文的输出，所以这里建议是使用nano-banana2。

至于nano-banana2的API，目前熊猫是没找到稳定的白嫖项目，想要使用暂时只能用半公益的站点，推荐上个人推荐老张API，在AI圈内也是比较知名的老牌API网站了，感兴趣的可以了解（非推广：https://api.laozhang.ai/register/?aff_code=rDFp）

除了gemini官方，也支持OpenAI接口的第三方模型，支持接口地址自定义。除此之外就是下方的图片尺寸与宽高比设置，最大支持4K的输出，不过测试4K下不支持流式传输，同时2K的输出时间要快一些，精度要求不高个人建议2K其实就够用了。

当我们需要改变一张图中的元素时，将其图片上传，随后通过画笔工具将需要修改的位置进行涂抹，最后在右边会得到编辑指令，AI会根据指令识别其中的区域，这时候就可以根据你的需求改变其中的一些元素，例如文字信息。

除了文字，也可以用于人物消除、AI扣图以及背景统一等等功能，其操作和原理其实和咱们日常手机上的相册AI相差不大，只不过因为基于Gemini3 Pro，所以它对于中文的支持更好。

项目部署

AI-Image-Edit并没有提供已经打包好的镜像供我们使用，不过作者提供了Dockerfile文件，所以你可以直接将项目下载下来之后自行构建，或者直接用熊猫构建好的容器镜像。

熊猫构建的镜像地址为：ghcr.io/panda-995/nano-banana-web:latest，针对这种非DockerHUB上的镜像，在进行镜像拉取一定记得带上站点的名称，随后通过极空间Docker仓库的自定义拉取去进行操作。

因为项目不存在环境变量以及文件存储的映射，所以我们下载好镜像之后直接在本地镜像中找到他，随后双击创建容器就行，只需要映射容器端口即可。或者直接用Compose进行拉取与容器创建。

♾️ text 代码:

version: '3.8'  # Compose 文件版本，选择兼容主流 Docker 版本的 3.8
  
services:
  nano-banana-web:
    image: ghcr.io/panda-995/nano-banana-web:latest
    container_name: nano-banana-web
    ports:
      - "8868:80"
    restart: always

最后通过极空间的远程访问就可以直接访问项目的首页了，项目并不具备鉴权，所以记得不要将其暴露到公网之下。