引言

众所周知，玩NAS的很多都是资深的“垃圾佬”，他们热衷于捡漏各种电子产品，小到充电宝、充电头、路由器等等，大到笔记本电脑、手机以及显卡。但说实话，现在的“咸鱼”可不比以前了，以前大都是个人卖家，且二手价格合理，现在很多都是“传家宝”，价格还不如PDD的价格，甚至很多产品因为“炒作“，原本应该是电子垃圾的东西现在翻几倍在卖，典型例子CCD。

但作为玩NAS的，咱们是不可能向“恶势力”屈服的，之前熊猫就看到有咸鱼智能监控机器人的项目，不过当时并没有Docker镜像，突然几天前，项目更新了Docker部署，那我肯定要试一下了，于是这期就有了，如何在NAS上部署咸鱼监控机器人。

部署准备

要在NAS上部署该项目，第一步应该是什么？自然是需要一台NAS，这里熊猫准备的是绿联的DXP 6800Pro，该机型在绿联的DXP系列中个人认为是性价比最高的一款NAS，i5-1235U的处理器加上带有PCIE扩展的属性让它能做很多事情，例如外接显卡、万兆网卡以及扩展M.2盘位或SATA盘位等等。

而很多Docker项目需要用到SSH端口以及更全面的Docker权限，目前绿联在这方面也是完全开放的，支持SSH端口以及全功能与权限的Docker，甚至手机端也能做很多Docker操作，这也是目前国产NAS中对于移动端Docker支持最全面的NAS系统。

部署过程

支持SSH以及全功能Docker，那么前提条件就有了，因为本次的容器镜像需要我们自己打包，所以就必须用到SSH功能。

我们打开绿联的设置，在终端机中开启SSH端口，随后通过SSH工具连接到NAS，这里用什么工具就随意了，熊猫这里用的是electerm，蛮好用的，推荐一下。

在终端中输入sudo -i获得root权限，随后我们通过cd命令移动到Docker文件夹下，文件夹需要自行创建，其他文件夹也行，随意，只不过为了方便管理最好是用自己存放Docker的文件夹。

随后输入git clone https://github.com/dingyufei615/ai-goofish-monitor拉取项目文件，这里如果不支持git命令，可以先提前安装git命令，绿联的NAS系统是支持的，如果不支持也可以直接去项目页下载压缩包。

随后我们在项目文件夹根目录创建.env文件，根据一下内容来填写文件内容。

♾️ text 代码:

# --- AI 模型相关配置 ---
# 模型的API Key。
OPENAI_API_KEY="sk-..."

# 模型的API接口地址。这里需要填写服务商提供的、兼容OpenAI格式的API地址，基本所有模型都有提供OpenAI格式兼容的接口
# 可查阅你使用的大模型API文档，如格式为 https://xx.xx.com/v1/chat/completions 则OPENAI_BASE_URL只需要填入前半段 https://xx.xx.com/v1/
OPENAI_BASE_URL="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/"

# 使用的模型名称，模型需要支持图片上传。
OPENAI_MODEL_NAME="gemini-2.5-pro"

# (可选) 为AI请求配置HTTP/S代理。支持 http 和 socks5。例如: http://127.0.0.1:7890 或 socks5://127.0.0.1:1080
PROXY_URL=""

# ntfy 通知服务配置
NTFY_TOPIC_URL="https://ntfy.sh/your-topic-name" # 替换为你的 ntfy 主题 URL

# 企业微信机器人通知配置 如果无则不用配置
WX_BOT_URL="https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=xxxxx"

# 是否使用edge浏览器 默认使用chrome浏览器
LOGIN_IS_EDGE=false

# 是否开启电脑链接转换为手机链接
PCURL_TO_MOBILE=true

# 爬虫是否以无头模式运行 (true/false)。
# 本地运行时遇到滑动验证码时，可设为 false 手动进行滑动验证，如果出现风控建议停止运行。
# 使用docker部署不支持GUI，设置 RUN_HEADLESS=true 否则无法运行。
RUN_HEADLESS=true

# (可选) AI调试模式 (true/false)。开启后会在控制台打印更多用于排查AI分析问题的日志。
AI_DEBUG_MODE=false

# 服务端口自定义 不配置默认8000
SERVER_PORT=8000

具体填写内容，根据自身的NAS环境以及网络环境而定，因为每一行都有对应的注释，熊猫就不过多阐述了。