引言

极空间在前不久系统更新中加入了AI搜索的功能，通过AI搜过，你可以直接输入自然语言从而查找相关的照片。同时内置的极空间AI也能直接实现对文件的更精确检索以及视频中人物的检索。对于我这种相册近万张的人来说，这个功能特别好用。

AI搜索

那么在这个基础上能不能更进一步呢？恰好随着文章越来越多，很多时候之前写过的内容我也会忘记，于是便想着搭建一个自己的知识库，同时这个库又要拥有AI功能进行辅助搜索信息。恰好1Panel发布了他们的最新项目—MaxKB，一个基于LLM的大语言模型的知识库问答系统。

体验

MaxKB开箱即用，具备以下特性：

• 开箱即用：支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化，智能问答交互体验好；
• 无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统；
• 多模型支持：支持对接主流的大模型，包括 Ollama 本地私有大模型（如 Llama 2、Llama 3、qwen）、通义千问、OpenAI、Azure OpenAI、Kimi、智谱 AI、讯飞星火和百度千帆大模型等。

首页

使用项目前首先我们需要创建知识库，MaxKB直接直接上传文档，支持TXT、Markdown、PDF、DOCX这几个格式，同时也支持爬取web站点的内容。

知识库

创建好知识库之后，转到应用界面新建应用。选择我们需要设置的AI模型，再将刚刚创建的知识库进行关联，具体的参数根据自己情况设置。

应用创建

这时候点进刚刚创建的应用，就能看到访问链接。概览中提供了监控统计，可以看到访问用户数、提问数以及消耗的token和用户满意度。同时项目支持通过将知识库嵌入到网站或者应用中。

概述

点击公开访问链接，就能进入知识库助手界面了，你可以把它当做一个AI大模型使用，同时它还兼顾了你投喂的只是，在检索到和你知识库相匹配的内容之后，便会引用你知识库的内容进行回答。

知识库问答

部署

项目的部署并不难，首先我们需要创建好持久化目录。在你的Docker文件夹下新建文件夹MaxKB。

持久化目录

随后在docker中搜索1panel/maxkb下载镜像，镜像一共有3GB左右，所以稍微需要等待一下。

镜像下载

下载完成之后创建容器。将文件夹映射路径设置为我们刚刚创建的MaxKB文件夹路径，端口只需要将8080端口映射出去即可，最后启动容器。

创建容器

最后通过极空间的远程访问或者浏览器直接输入极空间IP+端口号即可访问项目首页了，默认用户名为admin，密码为MaxKB@123..，首次登录会提醒修改密码。

登录界面

总结

项目目前是初期阶段，在知识库的回答检索上，AI模型的接入设置上都有一些不人性化的设计，不过总的来说还是可用的。如果你拥有大量的文档，那么投喂之后效果还是不错的，并且1panel的开发团队也很有经验，后续项目优化好了应该体验也不会差。

以上便是本期的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！三连