就在前不久，极空间更新了基于本地AI的一系列新功能，例如智能搜图、相似图片搜索、图文识别等等，这些功能进一步优化了用户使用的体验。于是我在想，有没有什么东西能让NAS帮我们做更多事呢？比如一个随身的AI小助手？现在不都流行内置AI吗？于是便有了今天这篇文章，在极空间NAS上部署一个对接微信的AI小助手，帮你实现很多自动化功能。

预览体验

由于熊猫没有GPT4.0的模型，所以这里用到的模型为3.5。对接微信之后，便可以通过私聊询问一些问题以及做一些操作，同时也支持群聊，也可以设置触发机器人的关键词之类的，避免机器人过于吵闹，还可以设置机器猫的回答前缀，这样在群聊时便可以区分机器人了。

聊天预览

聊天功能就是基于GPT3.5的模型，这里就不过多展示了，毕竟3.5模型大家都玩过很久了。除了聊天以外，此项目支持插件的对接，同时直接在线安装插件。通过直接聊天窗口发送命令即可安装，相比起去下载再放到指定文件夹方便很多。

插件安装

该项目目前在github拥有2k的星标，所以插件库非常丰富，例如可实现一些API（天气信息、星座运势等等）接口调用的插件、支持联网搜索的插件、自定义任务的插件等等，插件丰富程序几乎是微信GPT中最为多的了。

星座运势

摸鱼日历

更多的插件就需要自己去探索了，项目本身功能就是一个基于GPT的可以对接微信的机器人，但丰富的插件才是最终玩法。

部署过程

这里我采用极空间Z423进行部署，同时，3月11号之后天猫旗舰店报暗号【熊猫/团购】可领取大额优惠卷，有想换机的可以入手哦，活动持续7天，主流机型均有好几百优惠力度。

极空间Z423

该项目的部署也很简单，首先我们打开极空间的Docker，搜索项目：zhayujie_chatgpt-on-wechat并下载。

项目下载

项目下载之后我们直接创建容器，端口和映射暂时不用管，这里我们先到环境变量中，增加下面这些变量，当然也可以去项目也查看config.py来查看这些变量。

open_ai_api_key：openai api配置，秘钥填写
open_ai_api_base：openai使用的代理，因为网络环境连不通用于中转
model：GPT的模型支持gpt-3.5-turbo、gpt-4,、gpt-4-turbo、wenxin、xunfei、qwen

这三个是必填项，剩下的就是选填根据自己需求来了。如果想要方便，也可以直接下载官方文件后改里面你需要更改的，然后映射文件即可。（省去环境变量环节）

环境变量

设置好之后，我们打开容器的所有能力，然后放开性能权限直接创建即可。

容器创建

因为没有web端，所以并不需要端口映射之类的，怎么登录呢？直接扫码。在日志中你会看到微信的登录二维码，这里因为日志显示的问题，所以我们要想办法让他显示完整。

日志

在日志中找到这样一条日志，我们复制下这串网址，直接在浏览器中打开，就能看到完整清晰的登录二维码了。

二维码接口

用闲置微信登录之后这时候你的微信就拥有GPT的功能了。光有聊天肯定没意思啊！怎么实现更多功能呢？自然是给GPT安装插件了，这里我们需要查看日志中的管理员口令。

管理员口令

随后在机器猫聊天窗口输入#auth 口令，例如#auth 9257。这样就能获得管理员权限，这时候就可以通过命令来直接安装插件了。各大插件库基本都支持在线安装。

插件的安装

插件装好了你会发现，部分插件需要API的支持才行，那这又怎么办呢？这时候我们停掉项目。重新开始。因为权限的问题，我们无法直接映射项目的根目录，会导致项目找不到文件从而无限重启。但我们可以之映射插件目录，映射路径为app/plugins，在映射这个目录之后，我们再来安装插件，就能看到安装好的插件以及插件库根目录下的配置文件：config.json。

配置文件

安装的插件都会在这里显示需要配置的项目，只需要按照需求填写即可。这时候我们就能得到一个拥有各种功能的GPT助手了。

基于项目的MJ绘图

邀请机制

插件库直接在github搜索就能搜到了，根据自己需求安装就行。在映射插件库之后也不用担心每次重启项目插件库的配置失效，所以要长期使用记得一定映射哦！

写在最后

很强大的项目，毕竟能有2k的星标，证明项目还是很厉害了。同时该项目的登录机制是基于web微信登录，所以尽量选择老微信号，因为有些新注册的微信号可能没有开放这样的功能，会导致使用不稳定，不过目前这个使用还是挺不错，有老哥用了一年多了，并没有出现任何问题。部署一个这样的机器人，在通过插件接入互联网以及搜图等等，一方面方便自己查资料，另一方面也能提供诸如备忘录、待办、微信提醒等等功能。

以上便是本期的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！三连