亲爱的粉丝朋友们好啊！今天熊猫又来介绍好玩有趣的Docker项目了，喜欢的记得点个关注哦！

引言

相信这两天大家都被DeepSeek刷屏了，虽然目前熊猫体验得并不多，且对于AI领域熊猫也并不是很精通，但从它能让英伟达股价下跌损失好多亿美金、上线直接登顶中国和美国苹果应用商店免费榜第一名能看出来，它是真的强啊！

DeepSeek

说到AI，熊猫日常写作其实用到的时间并不多，大部分时候我都是拿AI来当搜索引擎使用，毕竟能联网搜索的AI比起百度的效率，大家懂得都懂。偶尔也会用AI来做图、知识库的应用以及角色扮演游戏，当然了AI其实并不提供这些功能，那么想要用到这些功能，就需要一个LLM应用开发平台。

Dify

而这就是熊猫今天要介绍的AI应用引擎——Dify，也就是熊猫自用两年半的AI工具。

什么是Dify，它能做什么

借用官方的话，Dify就是一个开源的 LLM 应用开发平台。提供从 Agent 构建到 AI workflow 编排、RAG 检索、模型管理等能力，轻松构建和运营生成式 AI 原生应用。比 LangChain 更易用。

应用功能

因为它本身开源，且支持多平台的自部署，所以部署在NAS上非常方便使用。另一方面它的功能性也是目前为止最为全面的LLM平台之一，支持设置前置领域条件的AI助理、不限长度的文档生成、知识库的链接、搜索以及问答、半自助Agent以及全球大模型调用等等，而Dify如今在github也是获得了60.5k的星标。

项目页

部署机

这次用到的机器为绿联的DXP6800 Pro，这里我还是得再再再次说明，绿联现在的系统已经不最初发布的样子了，基础功能完善的同时，应用中心也开始逐步接入第三方应用了，像是玩NAS常用的QB、Alist、Lucky等等，这些应用直接在应用中心就能直接安装使用，这为小白NAS玩家提供了更简单易上手的体验。

应用中心

Dify的运行需要非常多的容器协同运行，而绿联目前的Docker应用和群晖也非常相似，包括Docker-Compose堆栈也非常简单易上手。再一个，6800 Pro熊猫自认为是2024年性价比最高的NAS之一，这两天有以旧换新活动，4000左右的价格拿下双万兆口，满血Pcie拓展以及雷电四接口的高性能NAS，24年没有谁家能做到这个价了吧。

绿联DXP 6800 Pro

项目部署

首先，我们需要去项目页下载项目，地址直接github搜索Dify即可，或者使用命令git clone https://github.com/langgenius/dify.git拉取，拉取之后将其放到绿联的Docker文件夹中，如果是下载的，记得解压缩哦！

项目下载

因为绿联的文件管理默认隐藏了前缀是.的文件，可以在文件夹的常规设置中设置。

文件管理设置

随后进到dify/docker目录下，将.env.example修改为.env，如果怕操作失误或者想要备份env配置文件，可以直接复制一份重命名为.env。

前置工作

随后我们还需要修改一下docker-compse.yaml文件，把不支持的语法删掉，这里如果不好找，也可以在项目中导入docker-compose时看到绿联的提示。

删除部分

端口方面因为熊猫用的家宽，是没有80和443端口的，所以需要修改.env文件中的http和https端口，这里熊猫就设置为6880和6443。

端口修改

最后我们还需要为持久化运行创建一些文件夹，这里所有文件夹都需要创建在dify/docker/volumes目录下，会有一点多。

• 1. db/data
• 2. redis/data
• 3. weaviate
• 4. app/storage
• 5. certbot/conf/live
• 6. certbot/www目录树

最后打开绿联的Docker应用，选择项目，项目名命名为dify，配置文件直接导入docker文件夹下的docker-compose文件即可。

项目创建

最后点击立即部署，然后等待镜像拉取和启动即可，一共有9个容器，启动后记得确认一下数量。

项目运行

项目使用

首次使用需要我们创建管理员账户。

首次使用

dify并不能直接运行大模型，所以这里我们需要让其对接大模型的API。在首页的设置中选择模型供应商，可以看到，提供了非常多的模型对接，包括Ollama自部署的模型，选择你需要的模型，设置好对应的对接地址和API，随后点击保存即可。

API设置

设置好大模型之后，随后就是智能体以及工作流和知识库的使用了，在创建空白应用中，我们可以选择基础的AI对话机器人，也可以创建具备推理和工具调用的智能助手，甚至可以设置对应的工作流。

项目功能

智能体其实可以理解为一键AI的助手，类似于其他LLM工具中的条件预设，例如给AI设定角色，让其充当一个代码机器人、分析师或者文案助手等等，不过dify有一点比较特殊，在调用智能体的同时，可以选择调用工具，同时dify也提供了提示词生成器，不知道怎么生成提示词，那么直接用它也行。

提示词生成

在工具调用中，可以看到涉及的类别非常多，从简单的网络搜索、天气资讯等等，到非常严谨的医疗和新闻领域都有。

image.png

工作流可以理解为一键执行你一系列的动作，例如再开始时我们可以设置一个关键词，随后使用网络爬虫工具来爬取网页信息，最后再用AI来进行网页的总结。

工作流

最后则是熊猫用的最多的功能-知识库，因为写了很多Docker了，很多写了之后并不记得了，所以这时候就会用到知识库。在新建知识库中，可以直接导入文本，也可以选择同步Notion的内容，亦或者直接同步web站点的内容。

知识库

同步知识库之后，再在工作流中设置优先提取知识库内容，这样一来每次我需要查看之前写过的docker项目，直接问AI机器人，机器人就能直接回复我正片文章总结之后的内容。

除此之外，如果觉得这些比较麻烦，其实网上很多dify预制的工作流或者智能体，在探索中也有预设的一些模版项目，可以看看。

模版

写在最后

dify最强大的地方在于工具和工作流，熟练的使用工具和工作流很大程度能帮你节省很多时间，搭配自己的知识库食用，效果很多时候比起直接网页端问AI快上不少。

以上便是本期的全部内容了，如果你觉得还算有趣或者对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！三连