都2024年了，AI画图很难吗？Docker搭建AI绘图项目，充分发挥NAS性能

panda 55天前

技术分享

上一次用极空间Z423高性能的优势搭建了绘图程序，但很多小伙伴就询问，如果没有这么高性能怎么办？那当然是买一台Z423了！开玩笑了，自然也有其他办法的，但由于目前AI绘图的API均为付费，所以这里我们通过搭建平台然后对接API的形式，这样一来就算NAS性能不高也依然能运行。而今天我要介绍的便是dp-aiart项目，采用的部署机为极空间的Z423，毕竟谁让他内存大性能高呢，总得利用是吧。

项目介绍

先来看看项目的体验情况。该项目支持多用户管理，带独立后台，支持基于腾讯AI绘画的文生图、图生图以及支持基于OPENAI的智能对话。功能还是蛮多的，且界面也比较清爽。

首页

首先是文生图，可直接用中文描述，也支持反向描述。绘画的风格很多，从水墨画、油画到概念艺术，从2.5D人像、肖像画到卡通手术，也支持例如赛博朋克、黑暗风格以及印象派等抽象的绘画。不过可调节的尺寸比较少，只有768-768、768-1024以及1024-768三种尺寸。

文生图

图生图差不多，不过多了一个参考图片的上传选项。根据你设置的生成自由度来决定和原图的接近程度。我这里根据自己头像让它帮我再生成一只熊猫，结果就挺阴间的，不知道是不是我描述问题。

图生图

用户管理中你可以给指定用户设置绘图的配额，超过配额他便不能用了，而用户管理中并不能修改密码，需要在右上角的个人资料中修改，同时就算是管理员也不能查看其他注册人的密码，这些信息都在DB数据库中并不在后台展示。

后台

在系统参数中我们可以修改网站的一些信息，同时也可以设置腾讯云AI绘图的ID以及KEY，当然了OPENAI也可以设置，这里不多说了，后面部署会提到方式方法。

系统参数

项目部署

项目的部署并不难，首先我们需要在docker文件夹中创建项目文件夹tdp-aiart，随后创建子文件夹data与conf用于保证项目的数据持久化。

目录树

随后在极空间的docker仓库中搜索rehiy/tdp-aiart并下载，项目并不大下载很快，毕竟只是平台并不是本地绘图。

项目下载

下载好之后我们创建容器，在文件夹路径中设置好映射，这里记得选择真实路径。映射按照图中设置即可，将data映射到/var/lib/tdp-aiart，conf映射到/etc/tdp-aiart。

文件映射

端口这边容器端为7700，本地端随意，只要不冲突就可以了。随后就可以启动项目了，如果想要远程访问，即可在极空间的远程访问服务中去设置好。

远程访问

对接腾讯云

OPENAI的对接这里就不讲了，以前写过很多项目了，不清楚的可以翻翻以往文章。腾讯AI绘画的对接首先你需要有注册开通腾讯云的AI绘画功能，虽是付费，但提供了文生图以及图生图两种方式各50个免费额度，可以试试。腾讯云AI绘图地址：https://console.cloud.tencent.com/aiart。

AI绘图

随后我们进入腾讯云的CAV-策略界面，链接为：https://console.cloud.tencent.com/cam/policy/createV3。切换到脚本编辑模式，复制如下内容，将其策略命名为：TDPAiarstAccess。

{
    "version": "2.0",
    "statement": [
        {
            "action": [
                "cam:GetAccountSummary",
                "aiart:*"
            ],
            "resource": "*",
            "effect": "allow"
        }
    ]
}