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平平无奇小熊猫
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NAS下搭建FastGpt,一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统 NAS下搭建FastGpt,一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统

前言

FastGPT是一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过Flow可视化进行工作流编排,从而实现复杂的问答场景!该项目为群有提供,且他自己部署了一个,用着我感觉还不错,而且官方也有体验版本可以使用。感兴趣可以去看看:https://fastgpt.run/

部署

FastGPT提供了docker-compose,所以我们可以直接用它官方项目的文件做到快速部署。官方两份不同的文档,分别提供了非host版本与host版本。根据自己情况选择使用。

fastGPTfastGPT

这里我选择的为非host版本,需要检查一下端口,更改为自己不冲突端口就可以了。代码如下:

# 非 host 版本, 不使用本机代理
version: '3.3'
services:
  pg:
    image: ankane/pgvector:v0.4.2 # git
    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/pgvector:v0.4.2 # 阿里云
    container_name: pg
    restart: always
    ports: # 生产环境建议不要暴露
      - 5432:5432
    networks:
      - fastgpt
    environment:
      # 这里的配置只有首次运行生效。修改后,重启镜像是不会生效的。需要把持久化数据删除再重启,才有效果
      - POSTGRES_USER=username
      - POSTGRES_PASSWORD=password
      - POSTGRES_DB=postgres
    volumes:
      - ./pg/data:/var/lib/postgresql/data
  mongo:
    image: mongo:5.0.18
    # image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/mongo:5.0.18 # 阿里云
    container_name: mongo
    restart: always
    ports: # 生产环境建议不要暴露
      - 27017:27017
    networks:
      - fastgpt
    environment:
      # 这里的配置只有首次运行生效。修改后,重启镜像是不会生效的。需要把持久化数据删除再重启,才有效果
      - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=username
      - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=password
    volumes:
      - ./mongo/data:/data/db
  fastgpt:
    container_name: fastgpt
    # image: c121914yu/fast-gpt:latest # docker hub
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt/fastgpt:latest # 阿里云
    ports:
      - 3000:3000
    networks:
      - fastgpt
    depends_on:
      - mongo
      - pg
    restart: always
    environment:
      # root 密码,用户名为: root
      - DEFAULT_ROOT_PSW=1234
      # 中转地址,如果是用官方号,不需要管
      - OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
      - CHAT_API_KEY=sk-xxxx
      - DB_MAX_LINK=5 # database max link
      - TOKEN_KEY=any
      - ROOT_KEY=root_key
      # mongo 配置,不需要改
      - MONGODB_URI=mongodb://username:password@mongo:27017/?authSource=admin
      - MONGODB_NAME=fastgpt
      # pg配置.
      - PG_HOST=pg
      - PG_PORT=5432
      - PG_USER=username
      - PG_PASSWORD=password
      - PG_DB_NAME=postgres
networks:
  fastgpt:

其中涉及到了一些文件,我们需要提前创建好,在docker-compose文件中也有写,根据提示创建即可,也可以直接参考我的设置。

目录树目录树

最后我们打开群晖的ssh端口,并用ssh工具连接到群晖,cd到fastGPT目录后输入命令:docker-compose up -d便可以启动项目了(需要注意文件格式,切换到utf-8)。

启动项目启动项目

启动成功之后会出现如下的界面,此时就能在docker UI中看到三个容器了。

项目启动成功项目启动成功

体验

浏览器输入http://nasip+端口号就能看到项目界面了,此时我们点击右上角的登录就可以了。

主界面主界面

如果你没有更改默认配置,那么用户名便是root,密码为1234。

示例示例

使用需要配置好openAI才行,简单模式下也可以用,但是采用的是基础库,没有3.5以及4.0这么智能。

体验体验

至于更多功能,可以自行去体验哦。熊猫对于GPT一类的都不是很感兴趣。

总结

工具是个好工具,不过知识库需要搭建好,同时GPT的收费看似很低,日常用下来后你会发现用起来很快,无形中就没了。所以我还是选择bingAI吧!

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