熊猫不是猫 - panda
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description: panda
items: 从Z423到Z425轻享版，原盘无损迁移，AI空间到底省了多少折腾
items: 机甲、AI、还有“外设”可选！这台国产新晋NAS是噱头还是新方向
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items: 把双人搜打撤装进NAS，不用显卡，打开浏览器就能玩

从Z423到Z425轻享版，原盘无损迁移，AI空间到底省了多少折腾
type: item
date: 2026-09-01T18:12:42+08:00
description: 不知不觉，熊猫玩NAS也快十多年了。最早折腾NAS，其实就是折腾矿渣，也没想过安全稳定，我相信很多人早期玩NAS都是折腾。但随着折腾的越来越多，如今硬盘越买越多，Docker越装越杂，手机里也从几百张照片变成几万张，现如今只想找一台机器，把电影和照片塞进去，能让家里老少都能直接上手使用，极空间Z423旗舰版从入手到现在也是第三个年头，马上第四年了，手里的Z423又没坏，性能放到今天也能打，万兆、四盘位和日常Docker都用得好好的，为了一个新型号把还能用的机器换掉，怎么看都有点数码博主强行找理由消费的味道。从Z423旗舰版升级到Z425轻享版，原来的极空间使用逻辑没有被打断，硬盘迁过去，极影视继续看，照片继续备份，家人的账号不用重新教一遍，因为AI空间的增加，新硬件把相册分析、视频转码、AI检索和后续扩展的余量补了上来。新机的125H有多强、万兆能跑多快，网上已经有不少测试，我更想聊聊一个用了Z423旗舰版的老用户，把原来的硬盘和系统搬到Z425轻享版之后，极影视、极相册、AI空间到底有没有让换机这件事变得更值。为什么换两代机器摆在一起，外观上的传承很明显，我的使用习惯也基本跟着延续了下来。如果只看日常看片和备份，Z423旗舰版完全可以继续用，它不是因为性能崩了才被换下来的，这点我要说清楚。真正让我动心的是Z425这一代的平台余量，轻享版的 Core Ultra 5 125H 有14核18线程，核显和NPU也都在，对熊猫这样一个折腾NAS的博主来说，更好的CPU性能以及核显和NPU给了我更多折腾的空间，特别是NPU的加持，要知道Z423旗舰版是没有NPU的。另外三个升级也比较对我的胃口，3个PCIe 4.0×4 M.2、双雷电4，以及保留下来的10GbE，Z423旗舰版本来就有万兆，所以万兆不是我换机的唯一理由，更快的 M.2 和雷电扩展，才是给未来留余量的部分。但轻享版也有比较尴尬的点，它只预装一条8GB DDR5，这点其实有点想吐槽，毕竟AI空间都摆在首页了，8GB真不太像一台主打AI的NAS应有的配置，熊猫估计多少还是受到现在内存涨价的影响。如果只是极影视、相册备份和几个轻量容器，8GB可以先用，但如果准备认真跑AI空间、虚拟机和一堆Docker，熊猫觉得至少起步得16GB才行。原盘迁移换NAS最烦的从来不是拆四颗螺丝，而是盘里的东西怎么办。几个TB的电影还能重新整理，照片、工作资料、家庭账号、相册分类和各种服务配置却很难一句“重新来过”带过去，要先找中转盘，再把数据拷出去、拷回来，光想就不想换机器了。极空间是支持“无损移机及数据恢复”的，把Z423的原存储池硬盘按要求装进Z425轻享版，在手机端选择移机，系统会先检查硬盘、缓存SSD、新设备状态和原存储池健康情况，然后才开始处理数据。不过这里也有几个注意点，原存储池里的硬盘要全部插入，且盘位号也要一一对应最好，如果原来开了读写缓存，对应 SSD 也要一起迁入，同时新机器要处在符合要求的初始状态，原存储池也不能处在降级、损坏或者数据同步异常中。迁移之后的所有设置也会保留，不过可能会存在因为路径不一致导致的应用无法正常使用情况，这时候卸载应用重装就行了，这个过程不会影响应用设置和数据。系统照旧从Z423换到Z425，最明显的感受反而是“不明显”。NAS属于长期设备，换完之后家里电视找不到电影、父母不会看相册、手机备份路径全变了，那才叫折腾。ZOS的价值就在这里，手机、电脑、电视和网页端的逻辑还在，常用入口也没换一套语言。ZOS在加入了应用商店机制后，很多应用可以单独安装、停用和升级，不必每次都等整个系统一起更新，对一些内存本身就低的设备非常友好，例如极空间Q4或Z2S这种，内存本来就不宽裕，不用的服务能停就停，别让后台全家桶白吃资源。系统好不好用，最后还是得看每天打开次数最多的那几个应用，而熊猫在极空间上用的最多的，无非就是极影视、极相册以及Docker，在换到Z425轻享版之后，又多了个AI空间。AI空间Z425轻享版相对Z423，系统层面真正拉开差异的，就是独立的AI空间。和极相册不同，AI空间是把图片、视频和音频交给本地模型分析，生成可检索的信息，照片可以按自然语言、画面文字、人物、时间、地点以及相似内容去找；视频可以生成内容概览，音频可以做文字化处理，素材多的摄影师、自媒体和小工作室，能少翻很多层文件夹。比如想找“晚上在河边拍的照片”，过去得先记得哪一年、哪个目录，现在可以直接用一句人话搜索，找到结果后还能建立智能分类，后面符合条件的内容继续归进来。AI生成的信息非常完整，从描述到标签，也会根据图片的EXIF信息生成基本信息，而在搜索时，AI会综合考虑到所有信息，选择置信度最高的放在最上面。AI空间的部署、计算和呈现都在本地完成，不过本地AI的代价也很直接，第一次索…

机甲、AI、还有“外设”可选！这台国产新晋NAS是噱头还是新方向
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date: 2026-08-31T17:59:31+08:00
description: 随着NAS市场的竞争越来越激烈，如今能看到有新意或有特点的NAS产品越来越少了，能玩的基本都被国内这些厂商卷到头了，而在这样的环境下，最近又出现了一个非常有意思的产品，来自国产品牌Luobintech（中文名：珞宾）的NAS——GD00-sfpro1。很荣幸熊猫这次能拿到样机，所以文章也带有公测性质。优点该说会说，暂时没法验证的地方同样会标出来，深度体验一段时间之后，熊猫发现这台NAS还是有很多聊头。先看机器这台NAS拿到手时，熊猫第一眼看的还真不是配置。主要是它长得有点过于显眼了。顶部一圈折面，灯带从三个方向切下来，乍一看更像缩小版机箱。当然，除了别致的外观，这台NAS还有非常多可圈可点的特点，比如它能走Wi-Fi 7，机身里塞了UPS，甚至还有可选“外设”电子相框。NAS、相框这两个东西平时很少放在一起聊。Luobintech这次偏要把它们绑在一块。GD00-sfpro1的外观挺机甲。深灰色外壳、悬浮顶盖，再加上三向灯带，和常见的白盒子、黑盒子完全是两条路。喜欢极简风的朋友大概率会嫌它有点花，熊猫自己倒觉得摆在显示器旁边还挺搭，至少不需要费劲把它藏起来。机身尺寸是169X169×220mm，占地接近小号桌面音箱。它不算很宽，但硬盘从顶部取出，放书架或者桌下格子时要注意高度，顶盖打不开就尴尬了。灯带要是只会闪RGB，熊猫不会单独拿出来说，珞宾给这个灯赋予了独特的状态展示，绿色是开机，浅蓝色是正常运行，适配器断电会变黄，硬盘异常则是红色。除了通过机甲灯语来查看设备状态，电源、网络和四块硬盘另外还有独立指示灯。顶部还有NFC，手机碰一下就能进入绑定，也可以扫描机身内部二维码。它算不上什么大卖点，不过有总比没有好，加上现在NFC也是手机标配，有还是挺舒服的。顶盖一掀，四盘位拿掉顶盖，四个硬盘仓直接朝上。捏住托架后面的卡扣往上一提就能取盘，盘位1到4和对应灯位都印在边上，有标盘符好评，不容易装乱。托架也支持2.5英寸SATA盘，硬盘安装采用螺丝固定，虽说对于NAS来说硬盘不会存在频繁拆装，且螺丝装盘这事也没啥门槛，但熊猫个人比较懒，还是比较喜欢快拆，希望后续的迭代新品可以考虑下这点。作为第一个四盘位的NAS，珞宾的系统目前支持Basic、RAID0/1/5/6/10，常见的几种都有，至于怎么组，还是看盘数和数据重要程度。熊猫照例提醒一句：RAID不是备份，照片真丢了可没地方后悔，阵列之外该留的那份还是得留。系统是A76+A55八核处理器，板载8GB LPDDR5内存，系统盘为32GB eMMC。后面一个2.5GbE网口，两个USB 3.2 Gen 1 Type-A和一个Type-C，USB都是5Gbps；HDMI 2.1最高支持4K@120Hz，同时顶部能看到两边都开了非常多的散热孔。家用备份、相册和影音，这套配置没啥大问题。可惜8GB内存焊死不能加这一点有点可惜，像熊猫这种喜欢往NAS里塞一堆Docker的就很难受，不过珞宾这台主打的还是针对全家庭的使用，能看出来明显不是给重度折腾党准备的性能怪兽。样机拆开后能看到主板、散热片、主动风扇以及WIFI芯片信息，里面排得挺满也很工整。因为排线众多，所以这里就看个结构，不继续往下拆了。NAS也可以不拉网线熊猫见过不少NAS最后都被塞在路由器旁边，原因很简单：那里有网线。机器好不好看、噪音大不大先放一边，家里没预埋线，位置基本就定死了。前面介绍也说过，珞宾这台GD00-sfpro1是支持WIFI 7的，可以无线配网，不接网线也能运行。这样一来，书桌、电视柜、书架旁边都能放，机甲外观也有了露脸的机会。UPS放进机身这个功能熊猫一开始反而没太注意，后来想想，比灯带更实用。机身内部有一块额定4000mAh的UPS锂电池，插头被碰掉或者家里突然停电时，它给系统留一点时间安全关机。不少人给NAS补外置UPS，桌下又多一个盒子和一堆线，现在电池直接做到机身里，确实省地方。配合机甲灯语，断电时灯带会变黄，硬盘异常则会亮红色，机器还有蜂鸣器提示，一套搭配下来其实还蛮实用。不过4000mAh到底能撑多久熊猫这里没有实测过，且目前系统没有单独的UPS查看的选项，也不能去设置多少分钟之后自动关机等等，不过这些后续应该都会通过更新补上。NAS还带“外设”？现在什么都要加AI，而作为新晋品牌，这一点自然肯定也不会少，GD00-sfpro1里放的是轻量级智能体picoclaw，配置非常简单，也可以直接在微信里给NAS发指令，把手机照片、视频存进去。聊天本身没什么稀奇，且NAS的照片备份已经很成熟了，真正有趣的是这次附带的电子相框L806。很多照片备份进NAS以后，基本等于搬进了仓库，安全是安全，平时也真想不起来看，而这个相框刚好负责把它们再翻出来。L806是一块10.1英寸1280×800的IPS触摸屏，16:10比…

3D打印最后一道门槛，被AI拆了？氪金500元替大家试了试
type: item
date: 2026-08-26T12:01:47+08:00
description: 现在入手一台3D打印机，门槛已经比几年前低太多了。自动调平、厂商预设、自动支撑、远程监控，过去那些能把小白劝退的步骤，正在被一点点塞进“一键打印”里。只要模型没问题，现在不少3D打印机确实越来越像家电：模型拖进去，选好耗材，剩下的很多事情机器自己就干了。但问题偏偏就出在“只要模型没问题”这几个字上。模型网站的资源再丰富，打印的终究还是别人做好上传的东西。想给小人换个动作、在钥匙扣上加个名字，或者按照自己桌面的尺寸做一个刚好能塞进去的耳机支架，事情马上就从“下载、切片、打印”变成了Blender、ZBrush和CAD入门课。软件当然不是学不会，可普通人一个月可能也就临时想做一两个东西，为了这么点需求先啃几十个小时教程，多少有点本末倒置。所以这两年AI建模看起来特别诱人，输入一句话，或者扔进去一张图片，几分钟以后就能得到一个能在屏幕里转来转去的3D模型。乍一看，这不就是3D打印缺了很多年的最后一块拼图吗？告诉AI自己想要什么，生成完直接丢进切片软件，打印机终于真的变成了“想什么打什么”。可真正打起来才发现，屏幕里能转一圈，不代表切片软件认；切片软件认了，不代表打印的时候不会断；就算成功打出来，也不代表尺寸真的能用。 为了看看现在的AI到底把3D打印门槛拆到了什么程度，这次熊猫直接怒冲AI建模网站会员，看看如今AI建模的东西到底能不能直接打印出来。模型成了最后一道坎早些年玩FDM打印，光调平就够折腾一晚上，喷嘴离热床远一点，首层粘不住；近一点，又可能直接开始刮板，温度、速度、回抽、支撑也得一点点试。现在自动调平早已经不是稀罕功能，常见耗材都有成熟预设，切片软件甚至能主动帮你生成支撑，对小白确实友好了不少。模型社区也解决了很大一部分问题，搜到自己喜欢的模型，下载、切片、发送，剩下的交给机器，这条流程已经足够顺滑。可只要现成模型差那么一点意思，比如动作不喜欢、文字不对、尺寸不合适，体验马上就断了，因为接下来面对的还是专业建模软件。听起来都只是“小改一下”，落到传统软件里却可能先碰上网格、曲线、实体、布尔、拓扑这些概念。建模软件当然没有错，它们本来就是专业工具，真正尴尬的是打印机已经开始讲“开箱即用”，原创模型的获取方式却一直没有同步降门槛。这也是AI建模现在最吸引熊猫的地方，它真正有价值的地方不一定是模型有多精细，而是终于不用面对一个空荡荡的建模界面从零开始，哪怕AI只能先给出一个七十分的模型，再由人去修改，也比从一个立方体开始搓强得多。“长得像”和“能打印”是两回事AI生成3D模型其实也经历了几轮进化，早期的文字转3D基本只能做到“像”，一句描述进去，能给你一个大概轮廓，正面凑合能看，转到背面往往就开始自由发挥。后来图片转3D普及，发型、服装和大体比例稳定了很多，但一张正面图片没告诉AI的内容，它还是只能靠猜。再往后，多视图输入、自动拓扑、网格修复、减面和格式导出陆续补上，现在一些平台甚至已经会主动处理破面、薄壁和悬空结构。也正因为这样，AI 3D才从以前的“屏幕里看个乐”，慢慢开始往真正的打印工作流靠近。目前普通人最容易接触到的，大致就是文字转3D、单图转3D和多视图转3D三种路线。文字最省事，描述一句直接抽卡，适合找灵感，但也最容易出现“每个词都听懂了，组合起来完全不是那么回事”的模型；单图生成的正面还原会明显更好，尤其适合已经有角色设定图、Logo或概念图的情况，可背面和厚度依然要靠猜；多视图准备起来最麻烦，需要正面、侧面甚至背面，但结构和比例也稳定得多。而这次熊猫也是直接冲了两个目前AI建模网站的第一梯队的网站，分别是市面上最主流的Meshy以及和Meshy基本属于同一梯队，国内用户更多一些的Tripo AI，费用方面，最基础的套餐第一个是70出头一个月，另一个则是40元，基础套餐的额度给的其实并不多，如果需求量大，开更高的套餐，这个费用会倍数递增，并不算便宜。本次测试两边开会员买积分一共花费近500，希望大家多多点赞回回血！能不能切片前面说了这么多，最后还是得回到这次测试最关键的一件事：AI生成出来的模型，到底能不能直接拿去切片？因为对于普通玩家来说，网页预览做得再漂亮其实意义都有限，3D打印不看材质球，也不在乎灯光打得有多高级，模型拖进切片软件以后，该破面还是破面，该悬空还是悬空，厚度不够的地方甚至可能直接消失。这也是AI建模和普通AI生图最大的区别，图片生成歪了一根手指，你觉得无所谓还能继续用；3D模型少了一根手指，打印机是真的会把它省掉，先能正常切片，再谈模型到底好不好看。Meshy和Tripo AI，到底都能干些什么这次熊猫主要充值测试的就是Meshy和Tripo AI，两家基本都属于现在普通用户比较容易接触到的第一梯队AI 3D网站，核心玩法也比较接近，输入文字生成模型、上传一张图片生成模型，或者提供多个角度的参考…

别把隐私文件上传陌生网站！NAS党自己掌控，279款工具免费用
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date: 2026-08-23T21:03:26+08:00
description: NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾。爱折腾的熊猫，今天又给大家分享最近折腾的内容了。关注是对我最大的支持，阿里嘎多~怕错过熊猫的精彩分享？那就赶快关注下熊猫吧！引言在线工具网站大家应该都用过，PDF合并、图片压缩、格式转换，临时有需求时确实很方便，但这类网站也有问题，有的要求登录，有的用两次就开始收费，还有的处理完顺手给你加个水印，更关键的是，当你需要处理合同、证件、简历或者私人照片时，真的愿意把文件上传到一个完全陌生的服务器吗？最近熊猫发现了一个开源的在线工具箱ZenTools。目前项目已经整合了287款工具，覆盖PDF、图片、音视频、文本、开发、生活、金融以及AI等常见场景。当然，它并不是用来替代Photoshop、Adobe Acrobat这类专业软件的，复杂任务依然需要交给专业工具，但面对日常那些“装软件嫌麻烦，随便上传又不放心”的小需求，ZenTools就挺好用。为了平时使用起来更方便，熊猫也准备把它部署到极空间上。项目介绍ZenTools收录的工具非常多，目前作者一共整理了287种，涉及的类型也很丰富，从PDF、图片、文本到音视频，甚至AI工具都有，首页顶部的分类也很清晰，找起来比较直观。项目还提供了用户中心，不过它并不依赖传统账户，而是将相关数据保存在当前浏览器中，在用户中心可以收藏常用工具，也可以订阅对应的工具分类。首页继续向下翻，因为工具数量比较多，所以项目提供了搜索框，方便直接查找，再往下还能看到筛选功能，可以根据自己的需求快速找到对应工具。除了常规工具，ZenTools还提供了一些AI工具，不过这部分功能需要自行填写API接口地址和Key，项目本身并不提供免费的AI服务。这类工具站的功能逻辑其实都差不多，实际用起来也拉不开太大差距，真正影响体验的，主要还是工具收录是否够全、界面是否美观，以及查找工具是否方便。也正因为项目结构简单、使用频率又高，这类工具箱其实很适合放到 NAS 上自部署。部署过程原项目并没有提供Docker镜像，所以熊猫Fork了原项目，并制作了支持AMD64和ARM64的双架构镜像，这样一来，像极空间Q4或Q2C这类采用ARM架构的NAS，理论上也可以正常运行。为了方便部署，熊猫还准备了Compose文件，由于项目的常规处理都直接在浏览器本地完成，所以不需要数据库，也没有复杂的环境变量需要配置。打开极空间的Docker，进入Compose界面，粘贴以下代码即可。端口记得根据自己的环境修改，只要不和其他项目冲突就行。services: zentools: image: ghcr.linkos.org/panda-995/zentools:latest container_name: zentools restart: unless-stopped init: true ports: - "8782:80" read_only: true tmpfs: - /var/cache/nginx - /var/run security_opt: - no-new-privileges:true镜像熊猫放在了GHCR上，考虑到国内访问GHCR并不稳定，所以Compose中已经加入了镜像加速地址，直接使用就行。整个镜像不到100MB，拉取完成并启动容器后，通过极空间的远程访问即可打开ZenTools。因为极空间支持Docker容器的远程访问，所以在手机端也能直接使用。极空间的穿透速度还是非常不错的，加上它支持Docker容器穿透，对ZenTools这类体积小、依赖少的纯前端项目来说确实很实用。写在最后项目的部署同样没什么难度，不需要数据库，也没有复杂的环境变量Compose启动以后就能直接使用。对于极空间用户来说，配合自带的Docker远程访问，出门在外也能通过手机打开，相当于在NAS里放了一个属于自己的在线工具箱。以上便是本次分享的全部内容了。如果你觉得还算有趣或对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！

绿联NAS+雷鸟电视，我实现了居家K歌自由，曲库无限大
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date: 2026-08-20T18:03:09+08:00
description: 家里想唱歌，最省事的办法当然是买一套成品点歌机，机器往电视旁边一放，插上线就能用，曲库和界面也都有人管。问题是这东西平时大概率在吃灰，买回来占一个位置不说，后面想加歌、换硬盘、整理曲库，很多时候还得顺着厂商的规则来，碰上会员、广告或者系统停更，心里多少有点膈应。而熊猫作为NAS玩家，自然想法不一样了，既然家里已经有一台长期在线的服务器，电影、照片、音乐都放在里面，为什么不能顺手把KTV也塞进去？这次方案采用的是绿联DXP6800 Pro，在UGOS Pro里用Docker部署nasktv项目，音源文件放在NAS硬盘中；雷鸟电视负责大屏播放；家里的手机连上Wi-Fi后能直接点歌，整套系统只在局域网里跑，不用每个人装App，也不用把自己的曲库交给第三方平台。主机核心绿联DXP6800 Pro是这套方案的中枢，项目本身是需要用到一些硬件性能的，英特尔酷睿i5-1235U的处理器有10核12线程，项目需要用到的一些本地模型这点负载对它来说基本等于热身，且因为性能有亢余，当家里有人唱歌时，NAS仍然可以继续下载、备份照片、跑影音服务，几个任务堆在一起也不至于互相抢得太难看。DXP6800 Pro给了双10GbE网口、两个M.2 NVMe插槽、双雷电4、PCIe扩展和最高8K 60Hz的HDMI输出。家庭KTV本身吃不了万兆，它真正方便的是，曲库初次入库时经常要搬几百GB甚至几TB文件，万兆局域网能明显缩短等待，加上熊猫自媒体的副业，家里还有剪辑电脑、工作站等多台终端，带宽不用全挤在一条线上。很多人看到六盘位，第一反应是“家用有必要吗”。实话说，轻度用户确实没必要，但如果你是屯屯鼠，那还是有必要。影视和音频这类文件有个特点，单个文件看着不大，攒起来却很快，尤其是保留高码率MV、演唱会版本和不同伴奏，一首歌几百MB很正常，再叠加电影、电视剧、全家照片和电脑备份，四盘位很容易从“够用”变成“又要换盘”。六个SATA盘位的价值不是让你第一天就插满，而是留出后悔的空间。前期可以先上两块或三块盘，按自己的数据安全需求组阵列，怎么选要看数据价值，如果数据比较重要，那么千万别为了多一点可用容量把冗余全丢了。硬盘选择这次也是刚好准备给它加硬盘，顺便清一下灰，之前一直是插了4张盘，但随着东西越来越多也是感觉不够用了。这次盘位里可以搭配东芝N300 NAS机械硬盘，CMR传统磁记录，转速为7200RPM，带旋转振动传感器，作为NAS专用盘，完全是按照NAS的7×24小时环境设计，对家庭曲库这种“大文件顺序读取为主，偶尔集中写入”的场景，CMR比一些采用SMR的普通桌面盘更省心，阵列重建和持续写入时也更符合预期。定位对路，容量选择多，持续读写也够用，这次熊猫准备了两张8T。当然了，7200转机械盘不可能完全没声音，夜深以后磁头寻道和盘体振动还是能听见，如果对噪声特别敏感，干脆把机器放到书房或弱电柜，硬盘是拿来干活的，不是靠“静音”两个字哄自己睡觉。电视联动电视在这套方案里不负责存歌，也不负责跑服务，充当的是大屏点歌台，NAS-KTV把前端单独做成了Web容器，默认从NAS的端口访问，因此电视与服务器不需要是同一台设备，电视只要能通过浏览器访问局域网地址，就可以打开系统页面。熊猫这里用的是雷鸟，当然，电视不一定非要是雷鸟，不过因为雷鸟和绿联本身就是有合作的，雷鸟的TV系统自带就有绿联云的小卡片，也算是一个加分项。如果电视自带浏览器打不开全屏，或者播放某些MP4只有声音没有画面，可以换BrowseHere或其他Chromium内核电视浏览器，也可以接一个兼容性更好的盒子，实在不想折腾，拿笔记本接HDMI当播放端也行。整个项目想要完整的体验，你就需要准备这些东西：装好UGOS Pro与Docker的绿联NAS、能正常访问局域网的电视、本地歌曲文件，以及一套独立的麦克风。容器部署打开绿联的的Docker应用，切到项目选项选择创建项目，把下面Compose内容贴进去：services: backend: image: ghcr.linkos.org/panda-995/nas-ktv-backend:${NASKTV_IMAGE_TAG:-latest} pull_policy: always ports: - "3000:3000" - "45678:45678/udp" volumes: - ./data/db:/app/data/db - ./data/songs:/app/data/songs - ./data/separation:/app/data/separation - ./data/uploads:/app/data/uploads environment: NODE_ENV: production PORT: "3000" JWT_SECRET: $…

“世界难题”真被解决了？极空间搭建干饭厨子，吃什么一键解决
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date: 2026-08-19T17:37:32+08:00
description: NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾。爱折腾的熊猫，今天又给大家分享最近折腾的内容了。关注是对我最大的支持，阿里嘎多~怕错过熊猫的精彩分享？那就赶快关注下熊猫吧！引言按照100岁来说，人生差不多也就三万来天，而这三万天里每天最纠结的并不是没钱、心情好不好，而是早上吃什么？中午吃什么以及晚上吃什么。小时候可能没有这个想法，毕竟家里弄什么吃什么，但自己开始独立生活之后这种选择纠结症越来越严重，每天晚饭还没吃完就在想明天中午应该吃什么？买什么菜？谁来做？为了解决这个问题，就有人开发了名为干饭厨子的项目（Gloridust/GanCook），项目支持家人各自进行点菜，然后让掌勺来认领自己想做的菜，最后吃了的人还可以给掌勺者进行打分，每个月还有贡献榜能看到下厨最多的人，非常好的解决了吃什么和谁来做的问题。这么好玩的项目，肯定要部署在NAS上玩玩，这次用的也是熊猫刚换的极空间Z425轻享版，新机器自然要利用起来。项目介绍作者用了claude辅助进行的开发，界面方面没有做的太华丽，但整体还是非常干净，没有乱七八糟的东西，首次登录的用户也就是项目的管理员账户。登录之后就可以开一个饭局了，饭局可以选择早餐、午餐以及晚餐，可以设置用餐时间以及点菜的截止时间。开个饭局之后就可以在菜品中去添加想要吃的东西，可以设置菜名、菜品照片以及备注，比如不吃香菜之类的。添加完菜品之后再点击对应的饭局，这时候就可以选择刚刚添加的菜品进行点菜了，同时饭局界面也支持选择来做这顿饭。当返点到了之后就可以选择点菜截止并开始做菜，吃完之后就可以针对这次的菜品进行点评，可以给个五星好评，再来一些建议之类的。在贡献榜能看到月度的做饭、点菜榜，不过目前没有对应的奖励机制，感觉可以给经常做饭的人设置一个奖励机制之类的，那就更有意思了。项目部署GanCook的部署并不难，打开极空间的Docker，来到Compose下复制下面的代码，其中端口如果和你现有项目有冲突记得更改就行。version: "3.8" services: gancook: image: gloridust/gancook:latest container_name: gancook ports: - "6000:3000" volumes: - ./data:/data restart: unless-stopped拉取镜像并部署好之后就算完成了，所有数据都是存放在NAS本地上，这时候你可以通过极空间Docker容器中的远程访问来访问项目。极空间是支持Docker的穿透访问的，所以即便是外出在外也可以通过极空间的手机端APP来远程访问项目。写在最后GanCook这个项目不算复杂，功能也都围绕着吃饭这件小事展开。它解决的并不是“怎么做菜”，而是把“吃什么、谁来做、做得怎么样”这些每天都要重复讨论的问题，放到一个地方提前说清楚。如果家里有NAS，又经常为了吃什么和谁做饭纠结，可以部署一个试试。以后到了饭点，先开饭局、再点菜，最后等人认领；要是迟迟没人接单，那今晚吃泡面这件事，也算是大家共同做出的决定。以上便是本次分享的全部内容了。如果你觉得还算有趣或对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！

给极空间装上末日生存指南！NOMAD部署，离线资料本地AI一次搞定
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date: 2026-08-18T17:21:08+08:00
description: NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾。爱折腾的熊猫，今天又给大家分享最近折腾的内容了。关注是对我最大的支持，阿里嘎多~怕错过熊猫的精彩分享？那就赶快关注下熊猫吧！引言前不久熊猫家里突然断过半天的网络，就因为这半天的断网，我发现了一个非常有趣硬核的开源项目：Project N.O.M.A.D。它将离线百科、本地AI、课程以及地图等等一些工具集中在一起，你可以按需进行内容下载，下载之后即便是断开网络，所有内容都可以在局域网下正常访问，且你装下的是一套可以搜索、阅读、学习的本地资料对话系统，可以称之为“末日生存电脑”。整套系统都是建立在Docker上的，不过并不是一股脑把所有资料塞进去，安装好之后我们需要自行根据需求选择离线的应用、地图以及百科，就是把一堆我们原本可以自己部署，但配起来比较费时间的项目，整理成了一套相对完整的产品。项目介绍N.O.M.A.D的AI助手主要由Ollama和Qdrant组成。Ollama负责在本地运行大语言模型，Qdrant负责向量检索，用户可以把自己的PDF、EPUB以及其他资料上传到知识库，然后通过RAG检索增强生成，让AI根据这些文档回答问题。举个例子，可以把设备说明书、急救手册、个人笔记或者维修资料放进去。以后不需要手动翻几十页PDF，直接询问AI即可。整个问答流程可以在本地完成，文档不需要上传到第三方云端。对于比较在意资料隐私的人来说，这点还是挺关键的。如果运行N.O.M.A.D的设备性能不够，也可以连接局域网中另一台电脑上的Ollama，或者接入LM Studio、llama.cpp等兼容OpenAI接口的本地服务。这样便能让极空间负责存储和管理资料，把模型推理交给带独立显卡的电脑。在N.O.M.A.D的首页你能看到地图、快速安装、补给站和文档与设置，其中地图可以按需下载，在列表能看到非常多的地区资源，如果全量下载大概需要127G的存储空间，除了提供的资源，也可以选择自定义地图文件加载。如果不想一步一步操作，在快速安装中也提供了流程化的安装过程，你可以选择你的需求，例如信息库、教育平台亦或者人工智能，随后再进行地图选择、内容选择等等，整个过程只需要点点点就行。前面也提到了，N.O.M.A.D的本质其实就是将一些Docker进行集中管理，所以在补给站这里可以按需进行可用项目的安装，例如离线的维基百科、AI智能、笔记、PDF识别等等。在系统设置中能看到自己部署机的一些情况，例如熊猫这里的极空间Z425，成功识别到了系统、处理器等信息。最后总结一下，N.O.M.A.D的地图用的是ProtoMaps、信息图书馆使用的是Kiwix、AI助手主要由Ollama和Qdrant组成、教育平台由Kolibri提供。要讲整个内置的所有资源下载完，预计需要的存储是按TB为单位。项目部署N.O.M.A.D的部署也不难，这里还是以熊猫手头的极空间Z425为例子，打开极空间的Docker，为了方便部署这里就用Compose编排，代码如下：name: project-nomad services: # ───────────────────────────── # NOMAD Command Center # ───────────────────────────── admin: image: ghcr.linkos.org/crosstalk-solutions/project-nomad:1.34.0 container_name: nomad_admin restart: unless-stopped ports: - "${NOMAD_PORT}:8080" extra_hosts: - "host.docker.internal:host-gateway" volumes: # 两处路径必须保持一致 - "${NOMAD_ROOT}/storage:/app/storage" - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock" environment: NODE_ENV: production HOST: "0.0.0.0" PORT: "8080" LOG_LEVEL: info NOMAD_STORAGE_PATH: "${NOMAD_ROOT}/storage" APP_KEY: "${APP_KEY}" URL: "${NOMAD_URL}" DB_HOST: mysql DB_PORT: "3306" DB_DATABASE: nomad DB_NAME: nomad DB_USER: nomad_user DB_PASSWORD: "${DB_PASSWORD}" DB_SSL: "false" REDIS_HOST: redis REDIS_POR…

NAS又能干新活了！Docker部署So Novel，网页搜书、在线下载
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date: 2026-08-16T15:54:27+08:00
description: NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾。爱折腾的熊猫，今天又给大家分享最近折腾的内容了。关注是对我最大的支持，阿里嘎多~怕错过熊猫的精彩分享？那就赶快关注下熊猫吧！引言极空间的极音乐和极影视熊猫都存了不少资源，但极阅读一直没用过，虽说熊猫平时不怎么看小说，为了折腾，还是看看有啥好玩的能用上。前两天发现了一个7.7k的开源项目So Novel，一款用来处理网页内容并导出电子书的开源工具，它可以将网页中的结构化内容提取出来，导出为EPUB、TXT、PDF等格式，提供了WEBUI，同时也支持Docker镜像部署，于是准备折腾下。事先声明，不鼓励大家下载和传播未经授权的内容，工具本身没有善恶，具体怎么使用还是得遵守网站规则和著作权相关规定。项目名：freeok/so-novel。项目介绍作者已经给到了镜像，所以群晖、绿联、极空间等只要支持Docker的NAS都可以部署，熊猫更推荐使用Docker Compose。部署之前确认并检查7765端口有没有被其他容器占用，其他的环境变量就没有什么特别的了，毕竟下载并不是直接下载到NAS中，而是通过浏览器下载到本地。这里直接使用项目官方提供的Compose 配置，方便后续更新和迁移：services: sonovel: image: ghcr.io/freeok/sonovel:latest container_name: sonovel ports: - "7765:7765" environment: JAVA_OPTS: "-Dmode=web" volumes: - sonovel_data:/sonovel restart: unless-stopped volumes: sonovel_data:在极空间中新建Compose项目，粘贴以上内容并启动，第一次运行需要拉取镜像，具体速度取决于网络环境，稍微等待一会儿即可，如果ghcr.io拉不动镜像，可以尝试修改为ghcr.linkos.org。容器正常启动后，在浏览器中输入：http://NAS的局域网IP:7765项目体验So Novel最省事的地方，是把搜索、下载和格式导出放在一起，项目内置了一些书源，再加上通过WebUI操作，对小白明显友好不少。点击右上角设置能看到偏好设置，同时这里也能看到当前的书源列表，你可以测试每个书源的延迟，不过目前web端不支持新增、修改书源，这一点不是很实用。格式下载上喜欢简单省事的可以导出 TXT；经常使用Apple Books、Readest、Koodo Reader或Calibre的朋友，可以优先选择EPUB；有打印、归档需求的，则可以导出PDF。服务部署在 NAS 上，不需要每台设备单独安装程序，电脑上搜索下载，手机和平板负责阅读，整个流程会顺手很多。问题也有不过，So Novel并不是装好之后就能永远不管。这类工具的可用性很依赖目标网站和书源规则，网站只要调整页面结构，原本正常的书源就可能暂时失效，需要等待规则更新。同时，部分由So Novel生成的EPUB可能无法直接被WPS、掌阅等软件打开。免费开源不是没有边界，下载、存储和分享内容之前，记得确认自己拥有相应权限。写在最后整体来看，So Novel的优点很明确，开源免费、安装方式丰富、支持多种导出格式，它没有把每个功能都做得特别重，但搜索、下载、导出这一套核心流程已经足够实用。以上便是本次分享的全部内容了。如果你觉得还算有趣或对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！

还挑薄和润？猎奇党已经玩猫舌、夜光和入珠！7盒实拍，谁纯整活
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date: 2026-08-12T18:04:17+08:00
description: 前言这个题材其实老早就想写了，不过素材一直没凑齐，很早之前熊猫就慢好奇，正常人买套套，大都只是关心大小、够不够薄、润不润，但随着这个行业的发展以及需求的提升，是不是会不一样了。在电商平台逛了一圈，发现一些奇特的画风还是不少，除了常规的水润啵啵、液态延时，还有像激情冰火、猫舌、夜光，最后甚至还有一颗要塞进前端的“蘑菇入珠”。所以这次我找来7盒产品，第一是给大家开开眼，另一方面就是测评下这些奇特的套，到底会不会增加一些情趣氛围。事先声明，本次测评无广告，所有都是熊猫纯主观感受，且本次测评并不算严谨，仅供大家参考。水润套第一款是大象003水润啵啵，也是熊猫家里常用的款，整体包装是紫粉色套套也都有单独的硬壳包装，做了单手设计非常友好，不用半天找撕口。透明偏粉的套体上能看到明显润滑液，套在模型上能看到一层水亮感，“润”这个核心卖点至少从照片上能得到回应，1200mg凝胶玻尿酸加上大象宣传的“凝冻化水”，实测非常不错的，双方都能有非常好的体验。这7盒里先介绍它，主要是水润啵啵最接近日常款，再加上的确是熊猫家中常备，润滑状态也很直观，适合只想要省心、好取用的人，当然，它肯定不算猎奇，不过它是熊猫最愿意先放进购物车的一款。延时套第二款是杰士邦超凡持久003，当然，这不是熊猫买的，其实是值得买送的，熊猫还是很年轻的。套体为透明光面，能看到虽然是延时套，名单也有非常明显的润滑液。它的重点在套体内侧，页面标称约12mg苯佐卡因，并配合液态缓释设计。苯佐卡因属于局部减敏成分，思路是降低敏感度，而不是单纯把套体做厚。当然，熊猫首先要告诉大家，麻和舒服不是一回事，如果确实有延时需求、看过说明且没有相关过敏史，可以入手这款，如果你只是追求薄润，那没必要顺手把“持久”也加上。冰火套冰火套说实话熊猫一直有所耳闻，但市面上的宣传其实并不多，所以这次也是专门搞了一套。实际上，大象的包装和详情没有把凉感、温感来自什么成分说明白，产品实际是有光面、水润和颗粒三种分类，内部的单独包装背面也会有标识，但具体哪一款是冰，哪一款是火也没有写清楚，不太友好。实际体验上，“火套”的感受非常明显，怎么实现的熊猫不太清楚，但的确随着时间的推进你会发现套会越来越热，熊猫估摸会比常规的套高上5-10度，双方的体感都非常明显。“冰套”就非常逊色了，体感上和润滑比较多的套没啥太大区别，不推荐。入手是整盒的价格，但体验感好的只是其中一种而已，不是特别推荐这种冰火套装的搭配，如果想要单独体验“火”一般的感觉，个人其实更推荐BeU的热感套。猫舌套这款是被详情吸引才买的，杰士邦喵舌套，商品页主打2025颗颗粒，实物我肯定是没法一颗颗数的，不过我比较好奇它是怎么做成猫舌的，毕竟众所周知，猫的舌头是有倒刺的。微距照片里能看到密集的小圆点，纹理确实很直给，但并没有向后的倒刺，所以终究还是被名字给骗到了，没有达到我想要的效果，有点点失望。不过猫舌套对比常规的颗粒套，的确纹理存在感更强，这一点体感上女方能明显感觉到，但它的厚度并不薄，甚至肉眼就能看出来算是比较厚了，而颗粒这东西主要还是女方的体验感强一点，加上加厚的厚度，颗粒套这种东西，其实男方的体验会很一般。如果已经用惯光面、双方都想试明显纹理，可以从它入手，但颗粒多只能证明结构更激进，不等于体验一定更好。夜光套第五款是倍力乐夜光套NO.666，写的时候还咨询了下值得买成人小编，结果它也没见过，且电商平台熊猫也只发现正经的品牌其实也只有倍力乐有这款产品。首先打开就有一股对比其他明显的刺鼻味道，特别是凑近了闻特别明显，先不管它能不能发光，首先我就想退货了，这玩意儿熊猫是绝对不可能用的。想要激活荧光，你得先在光源下照射至少30秒，再放到暗处观察，拍出来的效果挺不错的，和宣传也差不多，至于持续时间，这个熊猫拍完就扔了，忘记测了，它味道真的有点大。这东西的存在其实主要是气氛加点节目效果，觉得有意思可以买来来玩一次，然后让你女朋友或者老婆看看你的“夜光手表”，当然个人不建议真的拿来用，因为味道真的大，其次就是厚度也不算薄。颗粒指套第六款是萨福奇点颗粒指套，和前面的不同，它不是避孕套，颗粒数上，因为是指套，大小本身就不大，所以只有364颗。实物短小，卷边比男用安全套更粗，表面能看到密集小圆点和明显润滑液，盒内还附了一本“指法说明”，用途几乎写在脸上。虽然它也叫“套”，但使用边界完全不同，它不能替代男用安全套，不能承担完整的避孕或性传播感染防护，只适合作为情趣来用，这一点需要注意，同时，使用的时候记得注意手部和指甲状态。蘑菇入珠没错，又是倍力乐，最后是倍力乐蘑菇入珠套专业版，也是整批里最像“装备”的一款，但实际上它并不是在套上做文章。打开包装，能看到10只定制安全套加2颗入珠，这个入珠这是作为“外附魂骨”的形式出现，讲道理，看到还是多少有点绷不住。玩法很简单，把粉色软质入…

把双人搜打撤装进NAS，不用显卡，打开浏览器就能玩
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date: 2026-08-10T19:42:52+08:00
description: NAS、键盘、路由器······年轻就要多折腾。爱折腾的熊猫，今天又给大家分享最近折腾的内容了。关注是对我最大的支持，阿里嘎多~怕错过熊猫的精彩分享？那就赶快关注下熊猫吧！引言众所周知，NAS这种东西一旦开始折腾，就很难老老实实只拿来当硬盘用。前段时间熊猫才折腾完客厅里的网页小游戏，最近逛GitHub时，又发现了一个很有意思的项目惊魂寻宝鸭·搜打撤（zewei94yomi/Treasure）。这是一个类似逃离鸭科夫类型，可以直接在浏览器里运行的双人小游戏，整体采用俯视角2D画面，玩法融合了寻宝、打怪、撤离和割草等元素，除了经典的搜打撤模式，还加入了无双割草、大逃亡和双人对决，内容比熊猫一开始想象中丰富不少。项目采用纯HTML和JavaScript开发，不需要复杂的运行环境，原本也是没有Docker镜像的，于是熊猫又顺手补齐了双架构镜像。介绍首页能看到商店、图监馆、奖杯陈列、行动手册以及设置中心，右侧有当前的头衔和金币数量，同时也会看到情报，可以根据情报来携带物品，所有存档与设置都是基于本地浏览器存放。商店内容也还算丰富，武器数量有18种，然后加一些弹药、护具以及医疗品之类的。图鉴和奖杯就不看了，可以理解为成就系统。行动手册为游戏的默认帮助中心，这里能看到一些游戏的机制和操作，当然操作是可以在设置中心去更改的。在设置中心这里有键位设置，如果默认的不习惯可以通过这里更改，同时这里也自带了管理员中心，在这里可以针对游戏的爆率、速度、经验等调整参数，也支持调整怪物和技能的参数，相当于一个GM中心。游戏支持双人模式，地图目前提供了六张地图，玩法上有经典的搜打撤模式、无双割草模式、大逃亡模式以及双人对决，同时也支持难度调节，在进游戏前还需要选择你这把游戏携带的装备。进游戏之后左下角能看到当前的状态，例如血条、武器状态以及体力等等，翻滚是需要消耗体力的顶部是当前地图探索情况，右上角则是地图，游戏是有天气系统的，不同天气下会有不同的buff。游戏中会有各种宝箱，同时也会有神秘商人，地图其实不大，探索完基本也就是几分钟的事情。当探索完或者背包满了之后就可以前往撤离点，成功彻底之后背包中的宝物会自动结算成金币，收货的武器或弹药则可以留到下次进游戏以供选择。游戏的难度并不高，即便是选择地狱难度对于老手来说其实也不算太难，个人觉得比较有意思的是大逃杀模式，一条路走到底，后面会有烈焰一直追，每个区域都有不同的怪物生成，同时升级会三选一的强化，有点肉鸽属性在，且这个模式下难度其实有点高，需要一些身法。无双模式其实也蛮有意思，和大逃杀类似，一样的升级三选一，不过不同的是敌人会源源不断的出来，越到后面越密集，同时伤害也越来越高，血量越来越厚，同时增加了战场boss的存在。作为一个几分钟一局的小游戏来说，虽说画面比较粗糙，但实际上完成度还算不错。部署项目熊猫已经做好了双架构镜像，加上项目本身是基于浏览器运行的，所以并不吃性能，即便是Z2Pro和Q4这样的轻量型NAS也完全能部署。打开极空间的Docker来到compose界面，输入以下代码，其中需要注意端口的占用情况，如果有冲突记得更换一下端口。services: treasure: image: ghcr.linkos.org/panda-995/treasure-docker:latest container_name: treasure ports: - "8787:80" restart: unless-stopped代码中已经加入了镜像加速地址，直接使用就行，方便小白用户也能快速拉取镜像部署容器。部署完成之后就可以通过极空间的快捷访问打开游戏了。总结游戏本身并不是什么大型游戏，画面和操作也比较简单，但经典搜打撤、无双割草、大逃亡和双人对决几种模式都做得比较完整，再加上商店、装备、图鉴、奖杯以及大量可调参数，偶尔打开玩上几局还是挺有意思的。需要注意的是，游戏存档保存在当前浏览器的本地存储中，换电脑、换浏览器或者清理浏览器数据，都可能导致进度丢失，重要存档记得提前导出备份。以上便是本次分享的全部内容了。如果你觉得还算有趣或对你有所帮助，不妨点赞收藏，最后也希望能得到你的关注，咱们下期见！